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据外媒报道，谷歌已在内部编码平台Jetsky测试Gemini 4下一代检查点Carbon，多名员工称其编程表现逼近Opus 5.5，递归自我提升（RSI）是取得这一进展的关键。
OpenAgents、哥伦比亚大学等研究者构建多智能体协作评测基准AgentWorld，评测显示主任务最高完整成功率为Gemini 3 Flash的52.0%，并提出CCE指标分析协作贡献。
谷歌正在内部测试Gemini 4新版本Carbon，员工称其编程体验接近Opus 5.5，同时Argon、Barium及疑似gemini-4-flash-preview的模型线索曝光。
就在刚刚，海外科技圈爆料：谷歌下一代重磅模型 Gemini 4 Argon 已密集现身多个平台，甚至已经对部分 Pro 用户开放！
好好好，谷歌也来加入办公智能体混战，而且强调多模型调用的它连竞争对手Claude都给安排上了！
谷歌推出Nano Banana 2.1，出图价为Nano Banana 2的一半，支持蒙版局部编辑、最高4K直出和最多14张参考图，并在Arena多图编辑榜排名第4，陆续登陆Gemini App、搜索AI模式、AI Studio等平台。
机器之心编辑部 刚刚，Google 宣布推出新一代前沿模型 Gemini 4 Argon。 Google 将 Argon 定位为面向复杂、长周期工作流的模型，重点覆盖软件工程、法律与金融等企业知识工作
港科大团队在NeurIPS 2026上提出AccelEval基准，覆盖6个领域42项任务和43类CUDA优化策略，评测大模型能否从可信CPU程序生成端到端更快的GPU实现，其中Gemini 3.1 Pro在中规模通过正确性验证的任务上取得71.2倍几何平均加速比。
谷歌正式发布前沿AI模型Gemini 4 Argon，其在Text Arena排名第一、Vals RSI指数超越GPT-6 Astra达30%，单任务成本仅1.99美元，单次输出上限升至100万Token，并在谷歌内部以Rust安全语言重写了80万行系统内核代码。
截至2026年9月，实测整理出16个仍可免费获取Token的渠道，按限时活动、长期免费层、国内平台额度三档分类，涵盖阶跃星辰Step 5、Qoder、Cline、Gemini API、GitHub Copilot、Kilo Code、OpenCode、Groq、Cerebras、火山引擎、阿里云百炼、腾讯云混元、百度千帆、智谱及硅基流动等平台。